2005

Algorytmy Równoległe i Rozproszone

Wyniki pierwszego kolokwium (28 listopada) i drugiego (23 stycznia)

tutaj .

Reklamacje w ciągu tygodnia: w trakcie konsultacji lub po ćwiczeniach.

Do zaliczenia wykładu wystarczy 100pkt. Poprawki ustnie. Proponowane terminy: wtorek 31 stycznia, piątek 3 lutego. Kolejne w sesji poprawkowej.


Harmonogram najbliższych prezentacji

Prowadzący: Łukasz Kuszner, pokój 209, budynek ETI.
Rozkład zajęć i konsultacje tutaj
telefon: (+48-58) 347-19-56
e-mail: kuszner@eti.pg.gda.pl

Warunki Zaliczenia

Na zaliczenie przedmiotu składają się następujące elementy:

Końcowy wynik S obliczamy według wzoru:
S=((C+D+ max{K1+K2,E}) /400)100%

Ocenę z przedmiotu wyznaczamy w zależności od S w następujący sposób:

ocenawynik
2 max{K1+K2,E} <100 lub C<100
3 S >= 50% i S<60%
3+S >= 60% i S<70%
4 S >= 70% i S<80%
4+ S >= 80% i S<90%
5 S >= 90% i S<100%
5+ S >= 100%

Notatki do wykładu

Materiały do ćwiczeń

Poprawki i uzupełnienia

Literatura

Książki

  1. T. H. Cormen, C. E. Leiserson and R. L. Rivest, ,,Introduction to Algorithms'', The MIT Press/McGraw-Hill Company, 1990 (wydanie polskie WNT). książka w posiadaniu wykładowcy
  2. Gerard Tel, ,,Introduction to Distributed Algorithms'', Cambridge University Press, 2nd edition, 2000. książka w posiadaniu wykładowcy
  3. Shlomi Dolev. Self-Stabilization. The MIT Press, 2000. książka w posiadaniu wykładowcy
  4. C. Xavier, S. S. Iyengar, ,,Introduction to Parallel Algorithms'', Wiley-IEEE, 1998. książka w posiadaniu wykładowcy
  5. Hagit Attiya, Jennifer Welch ,,Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics'', McGraw-Hill, 1998.
  6. Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, Vipin Kumar ,,Introduction to Parallel Computing'', Addison Weslesy, 2003.
  7. J. Jaja, ,,An Introduction to Parallel Algorithms'', Addison-Wesley, Reading, MA, 1992.
  8. S.G. Akl, ,,The Design and Analysis of Parallel Algorithms'', Prentice-Hall, 1989.

książka w posiadaniu wykładowcy - książka w posiadaniu wykładowcy

Materiały w wersji elektronicznej

  1. Hagit Attiya Lecture Notes for Course Distributed Algorithms, 1994.
  2. Guy E. Blelloch, Bruce M. Maggs: Parallel Algorithms. The Computer Science and Engineering Handbook, 1997: 277-315.
  3. Raymond Greenlaw, H. James Hoover, Walter L. Ruzzo Limits to Parallel Computation: P-Completeness Theory , Oxford University Press, 1998.
  4. Designing and Building Parallel Programs, by Ian Foster.
  5. Lecture Notes Repository, maintained by University of Padeborn.

Wybrane artykuły

  1. The Byzantine Generals Problem, by L. Lamport, R. Shostak i M. Pease (pdf).

Inne

Hasła przydatne w samodzielnym wyszukiwaniu: